Site icon No #1 Independent Digital News Publisher

டெல்லி போராட்டத்தில் 2,873 குற்றப் பின்னணி நபர்களை அடையாளம் கண்ட FRS: பாதுகாப்பா? தனியுரிமை அச்சுறுத்தலா?

டெல்லி போராட்டத்தில் 2,873 குற்றப் பின்னணி நபர்களை அடையாளம் கண்ட FRS: பாதுகாப்பா? தனியுரிமை அச்சுறுத்தலா?

சிறப்பு செய்தி பகுப்பாய்வு
ஜனநாயகன் (Jananaayakan.com)
எழுதியவர்: நிறுவனர் ஆசிரியர் & பதிப்பாளர் – சமரன்

டெல்லியின் ஜந்தர் மந்தரில் நடைபெற்ற மாணவர் போராட்டம், தேர்வு முறைகேடு எதிர்ப்பு கோரிக்கையைத் தாண்டி, இந்தியாவில் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மற்றும் முக அடையாளம் காணும் தொழில்நுட்பம் (Facial Recognition System – FRS) குறித்த மிகப்பெரிய அரசியல் மற்றும் சட்ட விவாதத்திற்கு வழிவகுத்துள்ளது.

டெல்லி காவல்துறை வெளியிட்ட தகவலின்படி, போராட்டத்தின் போது சேகரிக்கப்பட்ட கண்காணிப்பு காட்சிகள் மற்றும் FRS தொழில்நுட்பத்தின் மூலம் 2,873 பேர் குற்றப் பின்னணி கொண்டவர்களாக அடையாளம் காணப்பட்டதாக கூறப்பட்டுள்ளது. அவர்களில் 989 பேர் கொலை, கொள்ளை, பாலியல் குற்றங்கள் உள்ளிட்ட தீவிர வழக்குகளில் தொடர்புடையவர்கள் என்றும் தெரிவிக்கப்பட்டுள்ளது. எனினும், இந்த தகவல்களை சுயாதீன அமைப்புகள் இதுவரை உறுதிப்படுத்தவில்லை.

FRS என்றால் என்ன?

Facial Recognition System என்பது ஒரு நபரின் முக அமைப்பை AI மூலம் பகுப்பாய்வு செய்து, காவல்துறையின் தரவுத்தளத்தில் உள்ள புகைப்படங்களுடன் ஒப்பிட்டு அடையாளம் காணும் தொழில்நுட்பமாகும்.

டெல்லி காவல்துறை பயன்படுத்திய “Ikshana” கண்காணிப்பு வாகனங்கள், 360° கேமராக்கள் மற்றும் AI மென்பொருள் மூலம் கூட்டத்தில் உள்ள முகங்களை நேரடியாக ஸ்கேன் செய்து, சந்தேகநபர்கள் அல்லது தேடப்பட்ட குற்றவாளிகளுடன் பொருந்தினால் உடனடியாக எச்சரிக்கை வழங்கும் வகையில் செயல்படுகின்றன.

காவல்துறையின் நிலைப்பாடு

டெல்லி காவல்துறை, இந்த தொழில்நுட்பம் பொதுமக்களை கண்காணிப்பதற்காக அல்ல, மாறாக ஏற்கனவே குற்றப் பதிவில் உள்ள நபர்களை கண்டறிந்து சட்டம்-ஒழுங்கை பாதுகாப்பதற்காக மட்டுமே பயன்படுத்தப்படுவதாக விளக்கம் அளித்துள்ளது.

பெரிய மக்கள் கூடும் இடங்களில் குற்றவாளிகள் கலந்து வன்முறையைத் தூண்டுவதைத் தடுக்கவே இந்த அமைப்பு பயன்படுத்தப்படுவதாகவும், சாதாரண போராட்டக்காரர்களின் தகவல்கள் குறிவைக்கப்படவில்லை என்றும் காவல்துறை கூறுகிறது.

எழும் முக்கிய கேள்விகள்

ஆனால், இந்த நடவடிக்கை இந்தியாவில் தனியுரிமை உரிமை குறித்த புதிய விவாதத்தை உருவாக்கியுள்ளது.

டிஜிட்டல் உரிமை அமைப்புகள், நீதிமன்ற அனுமதி இல்லாமல் பொதுமக்களின் உயிரியல் (Biometric) தரவுகளை சேகரிப்பது அரசியலமைப்புச் சட்டத்தில் வழங்கப்பட்ட தனியுரிமை உரிமைக்கு முரணாக இருக்கலாம் என்று வாதிடுகின்றன.

இதுதொடர்பாக டெல்லி உயர்நீதிமன்றத்தில் மனுவும் தாக்கல் செய்யப்பட்டுள்ள நிலையில், போராட்டத்தில் சேகரிக்கப்பட்ட முகத் தரவுகளை அழிக்க வேண்டும் என்ற கோரிக்கையும் முன்வைக்கப்பட்டுள்ளது. இந்தியாவில் Facial Recognition தொழில்நுட்பத்தை ஒழுங்குபடுத்தும் தனித்துவமான சட்டம் இன்னும் இல்லாததால், இந்த வழக்கு எதிர்காலத்திற்கு முக்கிய முன்னுதாரணமாக அமையக்கூடும்.

அரசியல் தாக்கம்

மத்திய கல்வி அமைச்சர் தர்மேந்திர பிரதான் ராஜினாமாவிற்கு வழிவகுத்த தேர்வு முறைகேடு விவகாரத்தைத் தொடர்ந்து மாணவர் போராட்டங்கள் தீவிரமடைந்தன.

அந்த சூழலில் AI கண்காணிப்பு தொழில்நுட்பம் பயன்படுத்தப்பட்டிருப்பது, பாதுகாப்பு நடவடிக்கையா அல்லது எதிர்ப்புக் குரல்களை கண்காணிக்கும் அரசியல் கருவியா என்ற விவாதத்தை மேலும் தீவிரப்படுத்தியுள்ளது.

எதிர்க்கட்சிகள், இது ஜனநாயக உரிமைகளுக்கு எதிரான நடவடிக்கையாக விமர்சிக்கின்றன. மத்திய அரசு மற்றும் காவல்துறை, தேசிய பாதுகாப்பு மற்றும் சட்டம்-ஒழுங்கை உறுதி செய்வதற்கான அவசியமான நடவடிக்கை என வலியுறுத்துகின்றன.

உலக நாடுகளின் அனுபவம்

அமெரிக்கா, ஐக்கிய இராச்சியம் மற்றும் ஐரோப்பிய ஒன்றியத்தின் பல நாடுகளில் Facial Recognition தொழில்நுட்பம் பயன்படுத்தப்பட்டாலும், நீதிமன்ற கண்காணிப்பு, சட்ட கட்டுப்பாடு மற்றும் சுயாதீன ஆய்வு போன்ற பாதுகாப்பு நடைமுறைகள் அமலில் உள்ளன.

இந்தியாவிலும் AI தொழில்நுட்ப பயன்பாடு வேகமாக அதிகரித்து வரும் நிலையில், அதற்கு இணையான சட்ட பாதுகாப்பு அமைப்புகள் உருவாக்கப்பட வேண்டிய அவசியம் அதிகரித்துள்ளது.

ஜனநாயகத்தின் சவால்

ஒருபுறம் குற்றவாளிகளை விரைவாக அடையாளம் காணும் திறன் கொண்ட AI தொழில்நுட்பம், காவல்துறையின் செயல்திறனை மேம்படுத்தும். மறுபுறம், சட்டப் பாதுகாப்பு இல்லாமல் பயன்படுத்தப்படும் கண்காணிப்பு தொழில்நுட்பம் குடிமக்களின் தனியுரிமை மற்றும் ஜனநாயக உரிமைகள் மீது நீண்டகால தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும் அபாயமும் உள்ளது.

எனவே, பாதுகாப்புக்கும் தனியுரிமைக்கும் இடையே சமநிலையை உருவாக்கும் தெளிவான சட்டம் மற்றும் சுயாதீன கண்காணிப்பு அமைப்பு உருவாக்கப்பட வேண்டியது காலத்தின் கட்டாயமாகும்.

Exit mobile version